Cómo los algoritmos de recomendación amenazan la integridad electoral

Un estudio reciente de ApTI Romania, miembro de EDRi, arroja luz sobre las vulnerabilidades críticas de los algoritmos de recomendación en las plataformas de redes sociales, particularmente en lo que respecta a la integridad electoral. El análisis reveló un incumplimiento significativo tanto de las leyes electorales nacionales como de las regulaciones de la UE, como la Ley de Servicios Digitales (DSA), durante las elecciones presidenciales rumanas de 2025, lo que pone de relieve una preocupación creciente para los procesos democráticos en toda Europa. Esta investigación subraya la necesidad urgente de un mayor escrutinio y supervisión regulatoria sobre cómo las plataformas curan y difunden contenido político. El análisis cuantitativo se centró en Facebook, Instagram y TikTok, identificando instancias en las que sus algoritmos de recomendación no cumplieron con los marcos legales que rigen las campañas electorales. Estas plataformas, centrales en el discurso político moderno, demostraron una tendencia preocupante a distribuir contenido político de maneras que podrían socavar las prácticas electorales justas. Los hallazgos del estudio indican una brecha entre las operaciones de las plataformas y las salvaguardias legales existentes diseñadas para garantizar elecciones transparentes y equitativas. Las implicaciones de estas prácticas algorítmicas son de gran alcance, afectando no solo a las elecciones específicas estudiadas, sino también a los esfuerzos más amplios de soberanía digital europea. Los votantes que dependen de estas plataformas para obtener información pueden estar expuestos a contenido que no está sujeto a las mismas regulaciones que los medios tradicionales, lo que podría distorsionar percepciones y resultados. Esta situación exige una respuesta sólida por parte de los responsables políticos para garantizar que las plataformas digitales contribuyan positivamente a la integridad de las elecciones democráticas, en lugar de menoscabarla.