El 74% de los empleados se han sentido más productivos al usar IA. Casi la mitad ha acabado corrigiendo el resultado

Un estudio reciente indica que la integración de inteligencia artificial (IA) en los lugares de trabajo españoles está impactando significativamente la productividad de los empleados, con una mayoría sustancial que reporta una mayor eficiencia. La investigación destaca la creciente adopción de herramientas de IA y un cambio en la percepción de los profesionales con respecto a su uso en las tareas diarias. Sin embargo, este aumento de la productividad también revela la necesidad de supervisión humana y el perfeccionamiento de los resultados generados por la IA. El informe de Workday, titulado "Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI", encuestó a trabajadores en España y descubrió que el 74% se siente más productivo debido a la IA. Esto incluye al 28% que usa la IA diariamente y al 58% que la usa muy a menudo durante su semana laboral. Esta adopción generalizada sugiere una integración sustancial de la IA en los flujos de trabajo de las empresas españolas y una creciente dependencia de estas tecnologías. A pesar de las ganancias de productividad, el estudio también revela que casi la mitad de los empleados encuestados todavía deben corregir o refinar los resultados generados por los sistemas de IA. Esto indica que si bien las herramientas de IA están acelerando la finalización de las tareas, aún no son totalmente autónomas y requieren intervención humana para garantizar la exactitud y la calidad. Esta necesidad de supervisión humana posiblemente mitiga algunos de los ahorros de tiempo logrados al usar la IA. Los datos subrayan la evolución de la relación entre los trabajadores humanos y las herramientas de IA en el lugar de trabajo. Si bien la IA está mejorando claramente la productividad, la necesidad de revisión humana destaca la continua importancia de la experiencia humana y el pensamiento crítico para aprovechar estas tecnologías de manera efectiva. Esto también tiene implicaciones para el tipo de habilidades que estarán en demanda en el futuro.