Q.ANT asegura inversión adicional de Duquesne Family Office, lo que eleva la financiación total a $80 millones

Q.ANT, una empresa con sede en Stuttgart, especializada en procesamiento fotónico para IA y computación de alto rendimiento, ha asegurado una inversión adicional de Duquesne Family Office, lo que eleva su financiación total a 80 millones de dólares. Esta inversión destaca el creciente interés en las soluciones de IA energéticamente eficientes y el potencial de la innovación europea para competir en el mercado mundial de hardware de IA. El enfoque de la empresa en la computación sostenible es cada vez más relevante dada la expansión de la infraestructura de IA. Los procesadores fotónicos de Q.ANT utilizan la luz para la computación, ofreciendo una eficiencia energética significativamente mejorada en comparación con los chips electrónicos tradicionales. El Q.ANT Native Processing Server (NPS), construido sobre niobato de litio de película delgada, se integra en los centros de datos existentes como un coprocesador. Los primeros puntos de referencia muestran hasta 30 veces mayor eficiencia energética, ganancias de rendimiento de 50 veces y el potencial de un aumento de capacidad de 100 veces. Esta tecnología aborda directamente las crecientes demandas energéticas de los centros de datos relacionados con la IA, que se prevé que verán más de 5,2 billones de dólares en gastos en los próximos cinco años. Al reducir el consumo de energía, los procesadores de Q.ANT podrían ayudar a aliviar la presión sobre las redes eléctricas y reducir los costos operativos para las empresas. Esto también fortalece la soberanía digital europea al ofrecer una alternativa a las tecnologías de semiconductores dominadas por Estados Unidos. La nueva financiación acelerará los esfuerzos de comercialización de Q.ANT, avanzará en el desarrollo de tecnología de próxima generación y apoyará la expansión en el mercado estadounidense. La empresa tiene como objetivo convertir el procesamiento fotónico en un elemento central de los sistemas de IA para 2030, posicionándose como un actor clave en el futuro de la computación.