Liablix asegura €1,2 millones para modernizar el análisis de siniestros de automoción

3 de diciembre de 2025, 06:30 UTC
Tech.eu
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Liablix asegura €1,2 millones para modernizar el análisis de siniestros de automoción

La startup italiana de IA Liablix ha asegurado 1,2 millones de euros en financiación pre-semilla para modernizar el análisis de reclamaciones de automóviles utilizando inteligencia artificial. Esta inversión, liderada por DFF Ventures, tiene como objetivo mejorar la detección del fraude y mejorar la eficiencia de los flujos de trabajo de los seguros. El enfoque innovador de la plataforma promete impactar significativamente en el sector de los seguros de automóviles. Liablix utiliza la IA para convertir fotos de vehículos dañados y datos de incidentes en una reconstrucción 3D, aclarando la dinámica del accidente y la responsabilidad. Las evaluaciones automatizadas y basadas en pruebas de la plataforma verifican la compatibilidad de los daños del vehículo y las lesiones con los detalles del accidente reportado. Esta tecnología combina IA avanzada, reconstrucción 3D y simulaciones basadas en la física, centrándose en la transparencia y los informes objetivos y legalmente admisibles. El objetivo de la plataforma es innovar un mercado especializado mediante la aplicación de física avanzada y la construcción de software que es excepcionalmente difícil de replicar. Esto aborda directamente la necesidad de la industria de una detección automatizada del fraude para reducir las pérdidas, estimadas entre 6.800 y 9.300 millones de dólares. La nueva financiación apoyará la expansión internacional de Liablix, dirigiéndose a los grupos de seguros con procesos lentos y manuales. Con su enfoque en la complejidad tecnológica y la clara demanda de soluciones automatizadas, Liablix está en condiciones de tener un impacto significativo. Es probable que la concentración de la empresa en las evaluaciones basadas en pruebas cambie la forma en que la industria de los seguros gestiona las reclamaciones.

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Publicación: Tech.eu
Publicado: 3 de diciembre de 2025, 06:30 UTC
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