Menotracker quiere solucionar el seguimiento de los síntomas de la menopausia — sin vender datos de usuarios

2 de febrero de 2026, 10:00 UTC
Tech.eu
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Menotracker quiere solucionar el seguimiento de los síntomas de la menopausia — sin vender datos de usuarios

Menotracker Lidera un Enfoque Centrado en la Privacidad de Datos para el Manejo de Síntomas de la Menopausia** Menotracker, una innovadora aplicación impulsada por IA centrada en el seguimiento de los síntomas de la menopausia, se ha lanzado con un énfasis significativo en la privacidad de los datos del usuario, asociándose con ConsentKeys para convertirse en la primera aplicación de salud femenina que no almacenará datos personales de los usuarios. Este desarrollo aborda una preocupación crítica en el sector de la salud digital, donde la explotación de información de salud sensible se ha vuelto cada vez más prevalente, ofreciendo a los usuarios una alternativa segura para gestionar sus síntomas de perimenopausia y menopausia. La aplicación transforma síntomas complejos en información personalizada y soporte práctico, en marcado contraste con muchos rastreadores de salud existentes que priorizan la monetización de datos sobre el bienestar del usuario. Al permitir a los usuarios rastrear síntomas, integrar datos de dispositivos portátiles y generar informes de correlación, Menotracker empodera a las personas para que tomen el control de sus viajes de salud y presenten datos estructurados a los médicos, lo que podría reducir los casos de invalidación médica y mejorar la precisión del diagnóstico. Este enfoque centrado en la privacidad es particularmente relevante en el contexto europeo, donde las sólidas regulaciones de protección de datos como el GDPR establecen un alto estándar para los servicios digitales. El modelo de Menotracker, que se alinea con los valores europeos de soberanía digital y control individual sobre los datos personales, ofrece un modelo de cómo las empresas de femtech pueden innovar de manera responsable. El compromiso de la empresa con la diversidad en la investigación, con el objetivo de construir conjuntos de datos más representativos, mejora aún más su atractivo y su impacto potencial.

Curado y traducido por Europe Digital para nuestra audiencia europea multilingüe.

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Publicación: Tech.eu
Publicado: 2 de febrero de 2026, 10:00 UTC
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