El jefe de tecnología de Experian defiende las puntuaciones de crédito: "No somos Palantir"

El Director de Tecnología de Experian, Alex Lintner, ha abordado las preocupaciones públicas en torno a la extensa recopilación de datos de la empresa y el uso de IA en la calificación crediticia. Lintner enfatizó que el papel de Experian es distinto al de empresas de análisis predictivo como Palantir, centrándose en la calificación crediticia tradicional en lugar de la recopilación de inteligencia más amplia. Esta aclaración se produce en medio de un creciente escrutinio sobre cómo se gestionan y utilizan los datos personales, particularmente en contextos financieros que impactan profundamente las vidas de las personas. El núcleo de las operaciones de Experian gira en torno a la acumulación y el procesamiento de vastas cantidades de datos sobre el comportamiento financiero de los consumidores, lo que informa sobre las puntuaciones de crédito esenciales para muchas actividades económicas, como alquilar, comprar vehículos y obtener préstamos. Lintner destacó la importancia del "consentimiento" en el manejo de datos, aunque reconoce la naturaleza omnipresente de la calificación crediticia en la sociedad moderna, lo que hace que la participación en el ecosistema de Experian sea prácticamente ineludible para la mayoría de las personas. El liderazgo tecnológico de la empresa está ahora fuertemente involucrado en la integración de IA para diversas funciones, incluida la evaluación de riesgos y la modelización financiera. La integración de IA en la calificación crediticia presenta desafíos significativos, especialmente dada la potencial de imprecisiones y "alucinaciones" de la IA. Lintner discutió el enfoque de Experian para la supervisión de IA, con el objetivo de mitigar los riesgos asociados con sistemas no deterministas que procesan información personal sensible. Las altas apuestas involucradas exigen una gestión responsable de los datos, asegurando que tanto Experian como las instituciones con las que se asocia tomen decisiones justas y responsables basadas en la información compilada.