El inicio de ALIA, el modelo de IA español, ha sido errático y decepcionante. Ahora sabemos por qué

El modelo de IA español ALIA ha sido criticado por su lanzamiento decepcionante, revelando desafíos significativos en su desarrollo. Este proyecto, coordinado por el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS), enfrentó limitaciones desde el principio, lo que llevó a comparaciones inapropiadas con modelos avanzados como ChatGPT. El lanzamiento anticipado de ALIA-40b ha sido descrito como prematuro, destacando las complejidades y restricciones involucradas en el desarrollo de modelos de IA a gran escala. ALIA-40b es un modelo de IA fundacional, entrenado con un conjunto de datos masivo y diverso para servir como base para múltiples aplicaciones. A pesar de aprovechar la supercomputadora MareNostrum 5, el proyecto encontró limitaciones. El desarrollo del modelo es más modesto en comparación con los modelos propietarios de EE. UU. y los modelos de código abierto emergentes de China. Las implicaciones de las deficiencias iniciales de ALIA se extienden a las ambiciones de España en el panorama de la IA. Los objetivos y el alcance del desarrollo del proyecto son considerablemente diferentes a los de competidores como GPT-5 o Gemini 3. La percepción pública y las expectativas, moldeadas por el anuncio inicial del gobierno español, chocaron con la realidad de sus capacidades. El contraste entre las promesas iniciales y las capacidades actuales de ALIA subraya los desafíos de desarrollar soluciones de IA soberanas. La evolución del proyecto y sus perspectivas futuras serán críticas para las ambiciones de soberanía digital de España frente a la competencia global de la IA.