Electric Twin expande su plataforma de audiencia de IA con una ronda de $14M

La startup europea de IA Electric Twin ha obtenido 14 millones de dólares en financiación, lo que indica una importante confianza de los inversores en su enfoque innovador para la modelización de audiencias. La ronda fue liderada por Atomico con la participación de LocalGlobe, Mercuri y Samos Investments, junto con inversores ángeles. Esta inyección de capital, tras una ronda previa de pre-semilla de 4 millones de dólares, impulsará la expansión internacional de la empresa y el desarrollo de su tecnología predictiva. La plataforma de Electric Twin utiliza una sofisticada combinación de datos de encuestas del mundo real, modelos de lenguaje grandes, investigación de ciencias sociales y aprendizaje automático para construir modelos de audiencia sintéticos dinámicos. Estos modelos están diseñados para simular el pensamiento y el comportamiento humanos, permitiendo a las organizaciones estimar las respuestas potenciales de la audiencia a diversos escenarios, desde mensajes de marketing hasta lanzamientos de productos. Esta aplicación avanzada de IA ofrece una alternativa atractiva a los métodos de investigación de mercado tradicionales, a menudo costosos y lentos, que pueden estar limitados por cuestionarios fijos y tamaños de muestra limitados. Las implicaciones de la tecnología de Electric Twin son de gran alcance para las empresas que buscan una comprensión más profunda de la audiencia y procesos de toma de decisiones más ágiles. Al transformar las entradas de investigación estáticas en representaciones digitales dinámicas, la plataforma permite un análisis más rápido y pruebas de escenarios más amplias, lo que permite a los líderes evaluar ideas de manera más eficiente y anticipar las reacciones de la audiencia con mayor precisión. Este desarrollo se alinea con el creciente enfoque europeo en mejorar la soberanía digital y fomentar la innovación local en sectores críticos de IA. La empresa tiene como objetivo hacer que estas herramientas avanzadas de apoyo a la toma de decisiones sean más accesibles, democratizando así una comprensión sofisticada de la audiencia.