La próxima frontera en oncología: Por qué la supervivencia debe convertirse en una métrica diseñada, no en un resultado pasivo

El panorama tecnológico europeo está presenciando un cambio de paradigma significativo, particularmente en el sector de la salud digital, a medida que la inteligencia artificial impulsa cambios profundos. La medicina de precisión, impulsada por la IA, está revolucionando la oncología al permitir diagnósticos más tempranos, tratamientos más personalizados y la reducción de efectos secundarios, mejorando en última instancia las tasas de supervivencia de los pacientes. Esta integración tecnológica marca una transformación esperada dentro de la industria de la salud. A la vanguardia de esta evolución se encuentra el concepto de diseñar terapias que integren activamente principios de supervivencia. Los innovadores de Healthtech están desarrollando herramientas innovadoras para lograr esto, incluidos conjuntos de datos de resiliencia a gran escala que capturan datos biológicos y clínicos longitudinales de supervivientes excepcionales. Los gemelos digitales habilitados por IA también están emergiendo como una tecnología crítica, permitiendo simulaciones individuales de la progresión de la enfermedad y las respuestas al tratamiento basadas en el potencial de supervivencia único. El impacto de estos avances es de gran alcance, afectando a pacientes, proveedores de atención médica e innovadores. Al estudiar a los "supervivientes excepcionales", los investigadores están desbloqueando nuevas perspectivas sobre la resiliencia humana, yendo más allá de la genética tumoral tradicional. Los sistemas de retroalimentación del paciente de circuito cerrado, que utilizan wearables y aplicaciones, están cerrando aún más la brecha entre la supervivencia biológica y la vivida al incorporar los resultados informados por el paciente en protocolos de tratamiento adaptativos, cambiando la oncología de un tratamiento reactivo a un diseño proactivo de supervivencia.