Accenture non vuole dipendenti che non sappiano adattarsi all'IA. Per questo rimpiazzeranno 11.000 lavoratori con persone che invece lo sanno fare

Accenture sta attraversando una profonda ristrutturazione della forza lavoro, una svolta strategica che evidenzia l'accelerante influenza dell'Intelligenza Artificiale nel panorama imprenditoriale europeo. Il colosso multinazionale dei servizi professionali sta attivamente riplasmando le sue operazioni globali, con l'obiettivo di potenziare le sue capacità nelle soluzioni basate sull'IA e nelle iniziative di trasformazione digitale. Questa mossa strategica sottolinea la crescente importanza di adattarsi al panorama tecnologico in rapida evoluzione all'interno dell'Unione Europea e oltre. La ristrutturazione prevede il licenziamento di circa 11.000 dipendenti in tutte le sue operazioni globali. Questo adeguamento della forza lavoro sarà costoso, con una stima di 865 milioni di dollari destinati a pacchetti di buonuscita e spese associate. La dirigenza di Accenture ha dichiarato che i cambiamenti sono progettati per ottimizzare la forza lavoro dell'azienda per un futuro sempre più dipendente da competenze avanzate di IA, analisi dei dati e altre tecnologie correlate. Questa trasformazione avrà un impatto sui dipendenti di vari settori, riflettendo una tendenza più ampia di automazione e digitalizzazione che interessa l'occupazione in tutta l'UE. Le imprese in Europa devono ora dare priorità allo sviluppo delle competenze e alla formazione per rimanere competitive, poiché la necessità di competenze in IA nella forza lavoro continua a crescere. La mossa sottolinea ulteriormente l'importanza degli obiettivi del Decennio Digitale dell'UE per la formazione sulle competenze digitali e la promozione della sovranità digitale. Questa situazione evidenzia la necessità di misure proattive di aggiornamento e riqualificazione per aiutare i lavoratori dell'UE a navigare nell'economia digitale in evoluzione. Questi continui aggiustamenti nelle grandi aziende tecnologiche sottolineano la necessità di continui investimenti nell'etica dell'IA e nell'uso e nello sviluppo responsabile delle tecnologie di IA all'interno dell'UE.