Datamonk raccoglie 1,6 milioni di euro in pre-seed per velocizzare le migrazioni dei dati di imaging con l'IA agentica

La startup olandese di intelligenza artificiale agentica Datamonk ha ottenuto 1,6 milioni di euro in finanziamenti pre-seed per semplificare la migrazione dei dati di imaging medico, una sfida significativa per i fornitori di servizi sanitari. La piattaforma mira a modernizzare l'IT sanitario automatizzando lo spostamento e la pulizia di estesi archivi di dati di imaging medico, un processo che spesso comporta progetti complessi guidati da consulenti. Questo round di finanziamento, guidato da Healthy.Capital e Nina Capital, con contributi da angel investor come ex dirigenti Philips, sosterrà lo sviluppo della piattaforma Datamonk, il potenziamento delle sue capacità di intelligenza artificiale e l'espansione del team. Datamonk, fondata nei Paesi Bassi nel 2024, utilizza l'intelligenza artificiale agentica per automatizzare le migrazioni PACS, un compito fondamentale per ospedali e fornitori di servizi di imaging che memorizzano decenni di dati provenienti da radiografie, TC e risonanze magnetiche. La soluzione basata sull'intelligenza artificiale rileva e corregge i problemi relativi ai metadati, standardizza la denominazione degli studi e convalida l'integrità dei dati durante il trasferimento dei dati. Questa tecnologia accelera notevolmente i processi di migrazione, riducendo il tempo di messa in servizio da cinque a dieci volte rispetto ai metodi tradizionali, migliorando anche la qualità dei dati. Le implicazioni della tecnologia di Datamonk sono sostanziali, in quanto affronta direttamente i colli di bottiglia nella modernizzazione dell'infrastruttura dei dati sanitari, impattando ospedali, istituti di ricerca e fornitori di tecnologia. Accelerando le migrazioni dei dati e garantendo la qualità dei dati, Datamonk consente ai fornitori di servizi sanitari di sfruttare più rapidamente l'intelligenza artificiale, i flussi di lavoro clinici, la ricerca e l'innovazione. L'approccio di Datamonk contribuisce alla più ampia trasformazione digitale nel settore sanitario, rendendo i dati accessibili e utilizzabili.