L'IA sta facendo passi chiave per essere molto migliore in futuro: come ad esempio non aver bisogno degli umani

Una nuova tecnica sviluppata dal MIT consente ai modelli di intelligenza artificiale di migliorarsi senza l'intervento umano, segnando un passo significativo nello sviluppo dell'IA. Questo "LLM ad auto-adattamento", o SEAL, genera i propri dati di addestramento e si auto-regola, superando potenzialmente i modelli esistenti come GPT 4.1 in compiti specifici. Lo sviluppo si concentra sulla riduzione della necessità di input umano nel processo iterativo di miglioramento del modello di IA. SEAL utilizza un ciclo di auto-rinforzo in tre fasi: generazione di istruzioni per l'aggiornamento, test dei risultati e rinforzo solo dei miglioramenti. Questo supera i limiti dei Large Language Models (LLM) statici, che in genere richiedono aggiornamenti manuali. Sebbene esistano altre iniziative simili, SEAL offre un progresso tecnicamente rilevante verso modelli che richiedono meno intervento umano per ogni aggiornamento. Questa innovazione potrebbe avere un impatto significativo sull'efficienza e sulla scalabilità dello sviluppo dell'IA automatizzando il processo di miglioramento del modello. Ciò ha implicazioni anche per l'Europa, in quanto può accelerare lo sviluppo di soluzioni di IA europee e ridurre la dipendenza dalla supervisione umana. Tuttavia, è essenziale chiarire che si tratta di un progresso tecnico e non di un passo verso un'IA autocosciente.