La Commissione pubblica la prima bozza del Codice di condotta sulla marcatura e l'etichettatura dei contenuti generati dall'IA
La Commissione Europea ha pubblicato la prima bozza del suo Codice di condotta sulla marcatura e l'etichettatura dei contenuti generati dall'IA, un passo fondamentale nella regolamentazione del fiorente settore dell'intelligenza artificiale. Questa iniziativa affronta direttamente la necessità di trasparenza nelle applicazioni di IA, garantendo agli utenti la possibilità di distinguere tra contenuti creati da esseri umani e quelli generati o manipolati da sistemi di IA. Il codice è progettato per supportare l'attuazione dell'AI Act, rafforzando l'impegno dell'UE per un'IA etica e affidabile. La bozza del Codice di condotta è divisa in due sezioni. La prima sezione si rivolge ai fornitori di sistemi di IA generativa, concentrandosi sulle regole per la marcatura e il rilevamento dei contenuti di IA in un formato leggibile dalla macchina. La seconda sezione si applica a chi implementa l'IA generativa, delineando le linee guida per l'etichettatura dei deepfake e di specifici testi generati o manipolati dall'IA, in particolare su questioni di interesse pubblico. L'UE mira a finalizzare questo Codice di condotta volontario entro giugno 2026, prima che le regole diventino applicabili il 2 agosto 2026. Questo Codice di condotta avrà un impatto sia sugli sviluppatori che sugli utenti delle tecnologie di IA generativa, promuovendo una maggiore responsabilità e un processo decisionale informato. Obbligando a un'etichettatura chiara, l'UE cerca di mitigare i rischi associati ai contenuti generati dall'IA, come la disinformazione e la manipolazione. Questa iniziativa fa parte del più ampio quadro normativo volto a promuovere un approccio incentrato sull'uomo all'IA, sottolineando la trasparenza e la fiducia degli utenti nell'ecosistema digitale. La Commissione sta attualmente raccogliendo feedback sulla prima bozza del Codice, con una seconda bozza prevista per la metà di marzo 2026. Questo processo collaborativo prevede il contributo di partecipanti e osservatori, garantendo che il codice finale rifletta prospettive diverse. Questo approccio proattivo sottolinea la leadership dell'UE nello stabilire standard globali per la governance dell'IA, promuovendo l'innovazione responsabile e salvaguardando l'integrità delle informazioni nell'era digitale.
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