Cyberette bouwt forensische AI voor een internet na de waarheid

Cyberette, een Nederlandse startup opgericht in 2024, ontwikkelt AI-gestuurde software die is ontworpen om gemanipuleerde digitale content, waaronder deepfakes en bewerkte media, te detecteren en analyseren. Deze technologie pakt het groeiende probleem van geavanceerde digitale manipulatie aan en heeft als doel oplossingen te bieden voor fraudedetectie en onderzoeken. Het werk van het bedrijf is bijzonder relevant omdat de kosten van deze misleidingen steeds vaker ten laste komen van slachtoffers, in plaats van de platforms die de content hosten. Het Cyberette-platform maakt gebruik van verschillende technieken, waaronder landmark-gebaseerde detectie om inconsistenties in gezichten te identificeren en heatmap-gebaseerde analyse om bewerkte gebieden te markeren. Het systeem voert ook sentimentanalyse uit en biedt real-time detectie, waarbij resultaten in minder dan twee seconden worden geleverd. Deze functies worden aangevuld met watermerken en metadata-analyse, met de focus op het leveren van herkomstinformatie ter ondersteuning van diepgaandere onderzoeken door overheden, mediaorganisaties en bedrijven. De technologie van Cyberette heeft een aanzienlijke impact op de onderzoeks workflows, met name met betrekking tot deepfakes en gemanipuleerde content. De nauwkeurigheid van het platform van 99,7% in geteste datasets en de real-time prestaties met lage latentie op schaal maken snellere en betrouwbaardere content authenticatie mogelijk. Deze capaciteit is cruciaal voor het ondersteunen van onderzoeksteams door uitleg en gestructureerd bewijs te leveren in het licht van steeds complexere digitale manipulatie. De aanpak van Cyberette is ontworpen om bruikbare informatie te bieden voor onderzoekers. De focus op uitleg, samen met gedetailleerde analyse van manipulatiepatronen en potentiële bronnen, onderscheidt het van andere tools. Met een sterke backend-architectuur en lichtgewicht modellen biedt Cyberette cloudgebaseerde of on-premise implementatie, waarbij rekening wordt gehouden met de verschillende infrastructuurvoorkeuren van klanten.