DNA ontcijferen met AI: Living Models komt uit stealth met $7M

Paris-Berkeley startup Living Models is uit de stealth gekomen en heeft 7 miljoen dollar aan seed-financiering binnengehaald om foundation models voor biologie te ontwikkelen, getraind op uitgebreide DNA-, RNA- en multi-omics-datasets. Deze aanzienlijke investering onderstreept het groeiende potentieel van kunstmatige intelligentie om biologisch onderzoek en landbouwinnovatie te revolutioneren door ons begrip van complexe levende systemen te verbeteren. De ambitie van het bedrijf is om de fundamentele "taal van het leven" te ontcijferen door middel van geavanceerde AI-technieken, wat het succes van grote taalmodellen in menselijke communicatie weerspiegelt. Om zijn ambitieuze ontwikkeling te stimuleren, heeft Living Models ook toegang gekregen tot een aanzienlijke computercluster met 120 NVIDIA B200 GPU's, cruciaal voor het trainen van zijn volgende generatie geavanceerde biologische AI-modellen. Deze transformer-modellen zijn ontworpen om ingewikkelde patronen binnen levende organismen te analyseren door enorme hoeveelheden genomische en transcriptomische gegevens te verwerken. Hoewel AI al talloze sectoren heeft getransformeerd, blijft de toepassing ervan in de landbouw, met name bij de ontwikkeling van klimaatbestendige gewassen, een grens met een enorm groeipotentieel. De initiële focus van Living Models ligt op plantenwetenschappen, met als doel de ontwikkeling van nieuwe gewasvariëteiten te versnellen die bestand zijn tegen dringende klimaatuitdagingen. Hun vlaggenschipaanbod, BOTANIC, is een familie van transformer-modellen getraind op diverse planten-genomische sequenties, die genetische markers kunnen identificeren die verband houden met eigenschappen zoals klimaatbestendigheid en ziekteresistentie. Deze technologie belooft de traditionele, meerjarige veredelingscycli van gewassen aanzienlijk te verkorten door onderzoekers en landbouwbedrijven in staat te stellen veelbelovende genetische varianten computationeel te voorspellen en te prioriteren voor testen, en zo de Europese digitale soevereiniteit in een kritieke sector te bevorderen.