Liablix haalt €1,2 miljoen op om de analyse van autoschadeclaims te moderniseren

De Italiaanse AI-startup Liablix heeft €1,2 miljoen aan pre-seed funding binnengehaald om de analyse van autoschades te moderniseren met behulp van kunstmatige intelligentie. Deze investering, geleid door DFF Ventures, heeft tot doel fraudeopsporing te verbeteren en de efficiëntie van verzekeringsworkflows te verhogen. De innovatieve aanpak van het platform belooft een aanzienlijke impact te hebben op de auto-verzekeringssector. Liablix gebruikt AI om foto's van beschadigde voertuigen en incidentgegevens om te zetten in een 3D-reconstructie, waardoor de ongevallendynamiek en aansprakelijkheid worden verduidelijkt. De geautomatiseerde, op bewijs gebaseerde evaluaties van het platform verifiëren de compatibiliteit van voertuigschade en letsel met de gemelde ongevallen. Deze technologie combineert geavanceerde AI, 3D-reconstructie en op fysica gebaseerde simulaties, met de nadruk op transparantie en objectieve, wettelijk toelaatbare rapporten. Het doel van het platform is om een gespecialiseerde markt te innoveren door geavanceerde fysica toe te passen en software te bouwen die uitzonderlijk moeilijk te repliceren is. Dit speelt direct in op de behoefte van de industrie aan geautomatiseerde fraudeopsporing om verliezen te verminderen, die worden geschat tussen $6,8 en $9,3 miljard. De nieuwe financiering zal de internationale expansie van Liablix ondersteunen, gericht op verzekeringsgroepen met trage, handmatige processen. Met de focus op technologische complexiteit en de duidelijke vraag naar geautomatiseerde oplossingen is Liablix gepositioneerd om een aanzienlijke impact te hebben. De focus van het bedrijf op op bewijs gebaseerde evaluaties zal waarschijnlijk de manier veranderen waarop de verzekeringssector claims afhandelt.