Van ERP-nachtmerries naar Agentic workflows: de roadmap van Tricentis voor AI-first bedrijven

Tricentis, een softwaretestplatform, onthulde onlangs zijn visie op de toekomst van AI-gestuurde kwaliteitsengineering tijdens het Transform-evenement in Londen. Deze aankondiging markeert een cruciale verschuiving in hoe bedrijven softwareontwikkeling, -testen en -implementatie zullen benaderen in het AI-tijdperk. Het bedrijf wil kwaliteitsengineering transformeren in een strategische discipline, aangedreven door intelligente, autonome systemen. De kern van de nieuwe strategie van Tricentis omvat een uniforme AI-werkruimte en een agentisch ecosysteem. Dit geïntegreerde systeem combineert de AI-agents van Tricentis, Model Context Protocol (MCP)-servers en AI-platformdiensten. Het doel is om een centrale hub op te zetten voor het beheren van kwaliteit in het versnelde tempo van moderne innovatie. Deze aanpak pakt de toenemende complexiteit en hoeveelheid code aan die wordt gegenereerd via generatieve AI, wat traditionele testmethoden moeilijk kunnen beheren. Deze verschuiving zal grote organisaties die afhankelijk zijn van complexe technologiestacks, waarvan sommige decennia oud kunnen zijn, aanzienlijk beïnvloeden. Het bedrijf benadrukt de mogelijkheid om te testen op zowel legacy als nieuwe technologieën. De agentische AI-technologieën zijn gericht op het genereren en uitvoeren van tests en continu leren van resultaten om de betrouwbaarheid te verbeteren en risico's te verminderen. Het 2025 Tricentis Quality Transformation Report geeft aan dat 63% van de organisaties code implementeert zonder deze volledig te testen, en meer dan 80% rapporteert jaarlijks financiële gevolgen van meer dan $500.000 als gevolg van softwarefouten. Tricentis pakt een cruciale uitdaging aan, aangezien "verkeerde" antwoorden in AI niet per se bugs zijn, maar eerder datapunten die verschillende benaderingen vereisen dan traditionele softwarefixes. De focus van het bedrijf op AI-gestuurde testoplossingen benadrukt de noodzaak van continu leren en aanpassen in het licht van steeds complexere softwareontwikkelingsparadigma's.