Assaia sammelt 26,6 Millionen Dollar in der Serie B, um KI für Flughafenabläufe zu fördern

9. Dezember 2025 um 12:00 UTC
Tech.eu
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Assaia sammelt 26,6 Millionen Dollar in der Serie B, um KI für Flughafenabläufe zu fördern

Das in Zürich ansässige Luftfahrttechnologieunternehmen Assaia hat in einer Series-B-Finanzierungsrunde unter der Leitung von Armira Growth 26,6 Millionen US-Dollar erhalten. Diese Investition unterstreicht die wachsende Bedeutung von KI-gesteuerten Lösungen in der Luftfahrtindustrie, insbesondere da Flughäfen weltweit mit steigenden Passagierzahlen und betrieblichen Herausforderungen konfrontiert sind. Die Finanzierung wird die Expansion und Entwicklung fortschrittlicher Technologien vorantreiben. Die Plattform von Assaia nutzt KI und Computer Vision, um Flughäfen und Fluggesellschaften eine umfassende Kontrolle über die Flugzeugabfertigung zu ermöglichen. Ihre Lösungen prognostizieren Probleme, automatisieren Prozesse und verbessern die betriebliche Leistung, wodurch Verspätungen reduziert und die Gate-Auslastung verbessert werden. Die Technologie ist bereits an großen internationalen Drehkreuzen im Einsatz, darunter New York JFK, London Heathrow und Dubai International. Die Investition ermöglicht es Assaia, seine KI-Plattform global zu skalieren und neue Lösungen für Flughäfen, Fluggesellschaften und Bodenabfertiger einzuführen. Ein Teil der Finanzierung wird die Einführung von StandManager unterstützen, einem KI-gestützten Planungsmodul zur Optimierung der Gate-Zuweisung. Dies wird dazu beitragen, die Effizienz und Vorhersehbarkeit zu verbessern, insbesondere in Umgebungen mit hohem Verkehrsaufkommen. Diese Finanzierungsrunde stellt einen wichtigen Schritt in Richtung einer breiteren Akzeptanz von KI in der Luftfahrt dar, mit dem Potenzial für effizientere und nachhaltigere Flughafenabläufe. Das anhaltende Wachstum von Assaia könnte zur Förderung der digitalen Transformation innerhalb des europäischen Luftfahrtsektors beitragen.

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Veröffentlichung: Tech.eu
Veröffentlicht: 9. Dezember 2025 um 12:00 UTC
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