Tem sammelt 75 Mio. US-Dollar, um Energiemärkte mit einer KI-basierten Plattform zu automatisieren

10. Februar 2026 um 09:24 UTC
The Next Web
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Tem sammelt 75 Mio. US-Dollar, um Energiemärkte mit einer KI-basierten Plattform zu automatisieren

Das in London ansässige Energie-Softwareunternehmen Tem hat eine Finanzierung in Höhe von 75 Millionen US-Dollar in Series-B-Runden abgeschlossen, was ein deutliches Vertrauen der Investoren in seinen KI-gesteuerten Ansatz zur Modernisierung der Energiemärkte signalisiert. Diese bedeutende Investition, angeführt von Lightspeed Venture Partners und ergänzt durch eine Reihe anderer namhafter Investoren, unterstreicht die wachsende Nachfrage nach intelligenter Automatisierung in Sektoren der kritischen Infrastruktur. Die Finanzierung wird Tem's ehrgeizige Expansionspläne vorantreiben, einschließlich eines strategischen Markteintritts in den Vereinigten Staaten und Australien. Tem's Kerninnovation liegt in seiner KI-nativen Plattform, die sorgfältig entwickelt wurde, um komplexe Stromtransaktionen zu automatisieren. Durch den Einsatz fortschrittlicher Machine-Learning-Algorithmen ist die Plattform in der Lage, komplexe Angebots- und Nachfragedynamiken präzise vorherzusagen, Energiekäufer und -verkäufer effizient zusammenzubringen und die Abwicklung von Transaktionen zu optimieren. Dies stellt eine deutliche Abkehr von traditionellen Energiemärkten dar, die historisch durch manuelle Prozesse und veraltete Altsysteme beeinträchtigt waren. Dieser technologische Fortschritt hat weitreichende Auswirkungen auf die Effizienz und Widerstandsfähigkeit des Energiesektors. Durch die Digitalisierung und Automatisierung bisher manueller Vorgänge zielt Tem's Plattform darauf ab, Betriebskosten zu senken, die Markttransparenz zu erhöhen und den Übergang zu dynamischeren und reaktionsfähigeren Energienetzen zu beschleunigen. Die erfolgreiche Einführung solcher KI-ersten Lösungen könnte den Weg für eine größere europäische digitale Souveränität im Management kritischer Infrastrukturen ebnen.

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Veröffentlichung: The Next Web
Veröffentlicht: 10. Februar 2026 um 09:24 UTC
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