Mit 6 Millionen Euro in der Tasche will Stockholms Grasp die Produktivitätstools für Finanzanalysten und -berater verbessern

Das in Stockholm ansässige KI-Startup Grasp hat sich in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 6 Millionen Euro gesichert, um seine Produktivitätstools für Finanzanalysten und -berater zu verbessern. Dies unterstreicht das anhaltende Vertrauen der Investoren in KI-gestützte Lösungen für den Finanzsektor. Die Runde wurde von Octopus Ventures angeführt, unter Beteiligung des bestehenden Investors Yanno Capital, wodurch sich die Gesamtfinanzierung auf 7,7 Millionen Euro erhöht. Grasp eröffnet zudem sein erstes internationales Büro in London, was Expansionspläne signalisiert. Die Plattform von Grasp nutzt Multi-Agenten-KI-Systeme zur Automatisierung komplexer Aufgaben, wie z.B. die Erstellung von Präsentationen und die Erstellung von Finanzmodellen. Das Unternehmen wurde 2020 von ehemaligen McKinsey-Beratern und einem KI-Ingenieur von Ericsson gegründet und konzentriert sich auf die Bedienung von Investmentbanken, Unternehmensberatungen und Private-Equity-Firmen in 30 Ländern. Grasp, mit seinen 25 Mitarbeitern in Stockholm und London, verzeichnete ein deutliches Wachstum und erzielte in den letzten 12 Monaten ein 3,5-faches ARR-Wachstum mit fast 200 Kunden, darunter die meisten der Big-Four-Beratungsfirmen. Die Finanzierung unterstreicht einen breiteren Trend der Investitionen in KI-gestützte Lösungen in Europa. Ähnliche Finanzierungsrunden wurden von anderen europäischen KI-Startups gesichert. Dazu gehören Light in Dänemark, Finary in Frankreich, Saturn in London und EvoluteIQ in Schweden, die sich alle auf KI-Anwendungen für das Finanzwesen konzentrieren. Diese Unternehmen wenden Multi-Agenten- und Automatisierungstechnologien an, um Finanz- und Beratungsworkflows neu zu gestalten, was Schweden zu einem bemerkenswerten Innovationszentrum macht. Die Expansionspläne von Grasp, die durch die neue Finanzierung unterstützt werden, umfassen den Ausbau seiner Produkt- und Vertriebsteams. Die Plattform zielt darauf ab, spezialisierte KI-Systeme mit vertrauenswürdigen Tools und Datensätzen zu verbinden, um die Ausgabequalität zu verbessern und manuelle Aufgaben zu reduzieren, wodurch ein Wandel hin zu KI-gestützten Lösungen in der Finanzbranche demonstriert wird.