Dcycle, eine in Großbritannien und Spanien ansässige Plattform für Nachhaltigkeitsdaten, übernimmt die deutsche ESG-X zur Beschleunigung der DACH-Expansion

Die europäische Nachhaltigkeitsdatenplattform Dcycle hat den deutschen KI-Spezialisten ESG-X übernommen und signalisiert damit einen signifikanten Konsolidierungstrend auf dem wachsenden europäischen Markt für ESG-Software. Dieser strategische Schritt zielt darauf ab, die Präsenz von Dcycle in der DACH-Region zu stärken, indem die KI-gestützten Reporting-Lösungen von ESG-X mit der Datenmanagement-Infrastruktur von Dcycle integriert werden. Die Übernahme adressiert den wachsenden Bedarf an integrierten Plattformen, die komplexe nicht-finanzielle Datenanforderungen, die sich aus sich entwickelnden Vorschriften ergeben, effizient bewältigen können. Das fusionierte Unternehmen bietet nun lokalisierten Support in Großbritannien, Spanien und Deutschland an, Schlüsselmärkte für europäische Mandate zur Nachhaltigkeitsberichterstattung. Die proprietären KI-Modelle von ESG-X, die in Europa entwickelt und dem kommenden AI Act entsprechen, automatisieren entscheidende Prozesse wie Wesentlichkeitsanalysen und Datenmapping. Dcycle betont, dass diese Konsolidierung unerlässlich ist, da Unternehmen zunehmend die Qualität, Rückverfolgbarkeit und Governance von ESG-Daten prüfen und sich von fragmentierten Reporting-Tools hin zu einer einheitlichen Dateninfrastruktur bewegen. Diese Entwicklung betrifft eine breite Palette europäischer Unternehmen, insbesondere mittelständische Unternehmen in der DACH-Region, die sich mit den ersten Wellen CSRD-konformer Offenlegungen auseinandersetzen und sich auf neue britische Nachhaltigkeitsstandards vorbereiten. Durch die Zusammenführung ihrer Kompetenzen beabsichtigen Dcycle und ESG-X, eine skalierbare Lösung anzubieten, bei der ESG-Informationen als strategischer Hebel für Umsatz und Entscheidungsfindung dienen, anstatt als wiederholte Datenerfassungsübung. Die Übernahme unterstreicht einen breiteren europäischen Vorstoß für digitale Souveränität in kritischen Sektoren wie Datenmanagement und KI.
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