Rift sammelt 4,6 Millionen Euro für ein globales On-Demand-Echtzeit-Luftaufklärungsnetzwerk

Das in Paris ansässige Deeptech-Unternehmen Rift hat eine Finanzierung in Höhe von 4,6 Millionen Euro erhalten, um sein On-Demand-Luftaufklärungsnetzwerk zu entwickeln. Die Finanzierungsrunde, angeführt von AlleyCorp, wird die Einführung seiner autonomen, drohnenbasierten Beobachtungsplattform unterstützen, die von einer zentralen Kommandozentrale in Frankreich aus betrieben wird. Dieser innovative Ansatz zielt darauf ab, eine effizientere und kostengünstigere Lösung für die Luftüberwachung in ganz Europa bereitzustellen. Das System von Rift verwendet langlebige VTOL-Drohnen, autonome Einsatzstationen und seine proprietäre RiftOS-Softwareplattform. Diese Integration ermöglicht eine zentralisierte Steuerung und reduziert die Kosten um bis zu den Faktor zehn im Vergleich zu herkömmlichen Methoden. Das "Surveillance-as-a-Service"-Modell des Unternehmens bietet eine kontinuierliche Überwachung für Kunden wie Ministerien, Infrastrukturbetreiber und Industriegruppen und gewährleistet gleichzeitig die volle Datenhoheit. Die Technologie wurde entwickelt, um den zunehmenden geopolitischen und klimabedingten Risiken zu begegnen, indem sie unter anderem die Früherkennung von Waldbränden, die Überwachung von Autobahnunfällen und die Verfolgung illegaler Grenzüberschreitungen ermöglicht. Die Lösung von Rift verspricht, die öffentliche Sicherheit zu stärken und die kritische Infrastruktur zu schützen und bietet eine europäische Alternative zu den bestehenden, kostspieligen Überwachungsmethoden. Rift plant, seine Belegschaft bis 2026 zu verdoppeln. Mit dieser neuen Finanzierung plant Rift, sein Luftüberwachungsnetzwerk in ganz Europa auszuweiten, mit dem Schwerpunkt auf sensiblen Gebieten und der vollständigen Automatisierung von Einsätzen bis 2027. Der Fokus des Unternehmens auf kosteneffiziente Herstellung und die Zusammenarbeit mit den europäischen Behörden positioniert es gut für zukünftiges Wachstum in der sich entwickelnden europäischen digitalen Landschaft.