simmetry.ai erweitert KI-Trainingsplattform nach Finanzierung in Höhe von 330.000 €

Das deutsche Startup simmetry.ai hat sich eine Finanzierung in Höhe von 330.000 € gesichert, um seine Plattform zur Generierung synthetischer Daten weiterzuentwickeln. Diese Investition, die im Rahmen des High-Tech Gründerfonds (HTGF) Accelerator-Programms von der NBank, der Investitions- und Förderbank Niedersachsens, bereitgestellt wird, wird den Ausbau seiner KI-Trainingskapazitäten vorantreiben. Das Unternehmen zielt darauf ab, einen kritischen Engpass in der KI-Entwicklung zu beheben, indem es eine skalierbare Lösung für die Generierung hochwertiger, annotierter Daten anbietet. Gegründet im Jahr 2024 als Spin-off des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz (DFKI), ist simmetry.ai spezialisiert auf die Erstellung fotorealistischer, vollständig annotierter synthetischer Daten über verschiedene Sensormodalitäten hinweg. Ihre Plattform ist darauf ausgelegt, Computer-Vision-Modelle für Sektoren wie Landwirtschaft, Lebensmittelproduktion und industrielle Anwendungen zu trainieren und Aufgaben wie Objekterkennung und semantische Segmentierung zu unterstützen. Diese Technologie ist besonders vorteilhaft für Computer-Vision-Ingenieure und KI-Entwickler, die in komplexen oder datenarmen Umgebungen arbeiten, in denen die Erfassung und Aufbereitung von realen Daten prohibitiv teuer und zeitaufwendig sein kann. Die Auswirkungen der Arbeit von simmetry.ai sind bedeutend für die Förderung der KI-Adaption in verschiedenen Branchen und können die digitale Transformation beschleunigen. Durch die Generierung synthetischer Daten ermöglicht das Unternehmen die Entwicklung robusterer KI-Modelle, die in der Lage sind, vielfältige Szenarien und Randfälle zu bewältigen, die mit reinen Realweltdaten schwer zu erfassen sind. Diese Innovation kann zu verbesserter autonomer Maschinentechnik, erhöhter Qualitätsinspektion in der Fertigung und präziseren landwirtschaftlichen Praktiken führen und somit zur digitalen Souveränität Europas in der KI-Entwicklung beitragen.