Perplant sammelt 1 Million Euro, um Traktoren mit KI-„Augen“ auszustatten, um den Herbizideinsatz zu reduzieren und die Gewinne für Landwirte zu steigern

Das dänische AgTech-Startup Perplant hat eine Investition in Höhe von 1 Million Euro gesichert, um sein KI-gestütztes System für Landmaschinen weiterzuentwickeln. Diese Finanzierung wird es dem Unternehmen ermöglichen, seine Technologie zu verbessern, die darauf abzielt, den Einsatz von Herbiziden und Düngemitteln auf landwirtschaftlichen Betrieben durch präzise Echtzeit-Anwendung erheblich zu reduzieren. Die Investition unterstreicht das wachsende Vertrauen in das Potenzial der KI, Nachhaltigkeit und Rentabilität im europäischen Agrarsektor voranzutreiben. Perplants innovative Lösung umfasst die Montage von Edge-KI-Sensoren, die als „Augen“ bezeichnet werden, an Traktoren. Diese Sensoren nutzen künstliche Intelligenz, um Felder auf sehr granularer Ebene zu scannen und einzelne Pflanzen sowie empfindliche Bereiche zu identifizieren. Dies ermöglicht es den Traktoren, Herbizide und Düngemittel nur dort zu sprühen, wo es notwendig ist, und erzielt Reduzierungen von bis zu 90 % bei Herbiziden und 30 % bei Düngemitteln mit zentimetergenauer Präzision. Das System generiert detaillierte, verifizierungsbereite Daten und stellt damit ein signifikantes Upgrade gegenüber herkömmlicher Satellitenbildgebung dar. Die Auswirkungen von Perplants Technologie erstrecken sich sowohl auf Landwirte als auch auf Regulierungsbehörden und fördern eine höhere landwirtschaftliche Effizienz und Umweltverantwortung. Für einen durchschnittlichen 200-Hektar-Betrieb wird ein prognostizierter jährlicher Gewinnanstieg von rund 36.000 Euro erwartet, wobei sich die Investition in der Regel innerhalb der ersten Saison amortisiert. Dieser Fortschritt unterstützt auch die europäischen Ziele für digitale Souveränität in der Landwirtschaft, indem er eine lokalisierte Erfassungs- und Verarbeitungsfähigkeit für hochauflösende Daten bereitstellt. Perplant hat bereits über 200.000 Hektar in ganz Europa kartiert und einen substanziellen Datensatz für die Präzisionslandwirtschaft erstellt.