Sort A Brick bringt weltweit erstes KI-gestütztes LEGO-Sortiersystem auf den Markt

Das in Litauen ansässige Unternehmen Sort A Brick hat das weltweit erste KI-gestützte System zur automatisierten Sortierung von LEGO-Steinen auf den Markt gebracht, eine Entwicklung, die die Wiederverwendung und das Upcycling des beliebten Spielzeugs revolutionieren könnte. Diese Initiative begegnet der wachsenden Nachfrage nach nachhaltigem Konsum und dem Bedarf an effizienten Prozessen im Second-Hand-Spielzeugmarkt. Das Unternehmen strebt in seiner nächsten Seed-Runde 3 Millionen Euro an, um seine Geschäftstätigkeit auszuweiten. Das neue System verwendet benutzerdefinierte Hardware, Software und proprietäre KI, um über 25.000 einzigartige LEGO-Steine in 4.000 Formen und 40 Farben mit einer Präzision von über 99 % zu identifizieren und zu sortieren. Es kann erkannte Steine über 10.000 einzigartigen LEGO-Sets zuordnen, und das System kann etwa 1.000 Teile pro Stunde verarbeiten, eine deutliche Verbesserung gegenüber der manuellen Sortierung. Das System von Sort A Brick kann auch das Dreifache des Volumens pro Stunde verarbeiten und benötigt dabei weniger als ein Zehntel der menschlichen Arbeitskraft. Diese Innovation kommt sowohl den Verbrauchern als auch der Umwelt zugute, indem sie Zugang zu nachhaltigen Spielmöglichkeiten bietet und Abfall reduziert. Durch die effiziente Sortierung und Wiederverpackung gebrauchter Steine in spielfertige Sets spart die Technologie Zeit und Geld. Der Sekundärmarkt für LEGO hat in den letzten fünf Jahren den Einzelhandel übertroffen und im Jahr 2024 etwa 1 Milliarde Euro erreicht, was auf eine erhebliche Nachfrage nach gebrauchtem Spielzeug hindeutet. Die Technologie von Sort A Brick steht im Einklang mit dem breiteren Trend zu Kreislaufwirtschaftslösungen und bringt die Branche der geschlossenen Nutzung näher. Das Unternehmen plant die Einführung eines Förderbands der nächsten Generation, das mit der 20-fachen Geschwindigkeit des aktuellen Systems arbeiten wird, um seine Fähigkeiten weiter zu verfeinern.