Startup UK LegalTech Lawhive obtient 50 millions d'euros pour développer son modèle de cabinet d'avocats axé sur l'IA pour les consommateurs
Le secteur du LegalTech européen connaît une forte augmentation des investissements, les entreprises tirant parti de l'intelligence artificielle pour révolutionner les services juridiques. Lawhive, une startup basée à Londres, a obtenu 50 millions d'euros en financement de série B pour étendre son modèle de cabinet d'avocats axé sur l'IA pour les consommateurs à l'échelle mondiale, en particulier sur le marché américain. Cette importante levée de fonds souligne la confiance croissante des investisseurs dans le potentiel de l'IA à résoudre les problèmes d'inefficacité et d'accessibilité dans le secteur juridique. Le financement de Lawhive, dirigé par Mitch Rales avec la participation de sociétés de capital-risque de premier plan, fait suite à un tour de table de série A substantiel de 37,9 millions d'euros l'année dernière. L'entreprise a démontré une croissance remarquable, avec un chiffre d'affaires annuel dépassant les 29 millions d'euros, soit une multiplication par sept au cours des douze derniers mois. Le PDG de Lawhive, Pierre Proner, a souligné la capacité de l'IA à surmonter les processus manuels qui entravent l'efficacité des avocats et l'accès des clients à une assistance juridique abordable et prévisible. Cette tendance se reflète dans toute l'Europe, avec des investissements substantiels dans diverses solutions LegalTech. La société suédoise Legora a levé 70,6 millions d'euros pour sa plateforme d'IA collaborative destinée aux équipes juridiques, tandis que la société londonienne Orbital a obtenu 50 millions d'euros pour ses flux de travail de droit immobilier alimentés par l'IA. Ces investissements, aux côtés des levées de fonds pour des sociétés telles que Lexroom, Pandektes, Augmetec, Ex Nunc Intelligence, Saga et iPNOTE, représentent collectivement environ 146 millions d'euros investis dans le paysage du LegalTech européen, signalant un écosystème d'innovation robuste.
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