CamGraPhIC obtient 211 millions d'euros pour résoudre le goulot d'étranglement des données de l'IA – dans l'une des plus importantes levées de fonds DeepTech en Italie
CamGraPhIC, une startup italienne DeepTech, a obtenu un financement de 211 millions d'euros de la part de l'État italien, approuvé par la Commission européenne. Cet investissement substantiel vise à développer une technologie optique avancée cruciale pour améliorer le mouvement des données au sein des futures infrastructures d'IA. Ce financement positionne CamGraPhIC comme un leader dans la résolution du goulot d'étranglement des données qui limite actuellement la scalabilité et l'efficacité des systèmes d'intelligence artificielle. Le cœur de l'innovation de CamGraPhIC réside dans sa technologie optique basée sur le graphène, conçue pour surmonter les limitations des méthodes actuelles de transfert de données. Alors que la puissance de calcul continue de progresser, les vitesses de mouvement des données ont pris du retard, créant un goulot d'étranglement important pour l'IA. Jensen, PDG de 2D Photonics, souligne que la technologie optique basée sur le graphène promet d'augmenter considérablement le débit de données tout en réduisant considérablement la consommation d'énergie, un besoin essentiel pour l'IA de nouvelle génération. Cet investissement public substantiel dans les solutions de calcul photonique et d'interconnexion optique de CamGraPhIC souligne un effort européen plus large visant à favoriser la souveraineté numérique dans le domaine de l'IA. Il contraste avec d'autres levées de fonds européennes dans des domaines similaires, tels que Scintil Photonics (50 millions d'euros), Arago (22,1 millions d'euros), Lumai (9,2 millions d'euros), Optalysys (26,4 millions d'euros) et Q.ANT (62 millions d'euros), qui ont collectivement atteint près de 170 millions d'euros. Le financement de 211 millions d'euros de CamGraPhIC représente un effort concentré important pour faire progresser les approches basées sur la lumière pour l'IA et le calcul haute performance.
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