Kotcha, basée à Paris, lève 3,5 millions d'euros pour rendre l'entraînement de course d'élite accessible à tous
La startup parisienne Kotcha a obtenu 3,5 millions d'euros en financement de pré-amorçage pour rendre l'entraînement de course d'élite accessible dans le monde entier, marquant une étape importante dans l'utilisation de l'IA pour le fitness personnalisé. Co-fondée avec la légende du marathon Eliud Kipchoge et le NN Running Team, Kotcha vise à combler le fossé entre les applications d'entraînement génériques et les coûteux coachings humains. Cette évolution souligne l'intérêt croissant de l'Europe pour les solutions basées sur l'IA dans le secteur de la santé et du fitness. L'application basée sur l'IA de Kotcha offre des conseils adaptatifs et personnalisés, évoluant avec les performances de chaque coureur. L'application propose une équipe d'entraîneurs en IA, dont un entraîneur en chef, un nutritionniste, un analyste de données et un entraîneur personnel, tous formés aux méthodes du NN Running Team. Disponible sur l'App Store depuis le 23 octobre, l'application est conçue pour les coureurs qui s'entraînent pour diverses distances de course et est disponible en français et en anglais. L'impact de Kotcha s'étend aux coureurs de tous niveaux, offrant une solution évolutive pour répondre à la demande croissante de courses. Contrairement aux applications traditionnelles, Kotcha se concentre sur l'offre d'une expérience plus humaine en comprenant les objectifs et les habitudes d'entraînement de chaque coureur. Cette approche vise à améliorer le bien-être physique, mental et social grâce à la course à pied, s'alignant sur les tendances plus larges en matière de santé numérique et de solutions de fitness personnalisées. Le succès de Kotcha pourrait ouvrir la voie à d'autres plateformes d'entraînement basées sur l'IA. En intégrant les connaissances d'athlètes d'élite et l'IA avancée, la plateforme pourrait devenir un leader mondial de l'entraînement de course à pied accessible. Des versions futures de l'application devraient inclure des fonctionnalités telles que des ajustements de plan en temps réel, améliorant encore son adaptabilité et sa conception centrée sur l'utilisateur.
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