Q.ANT obtient un investissement supplémentaire de Duquesne Family Office, portant le financement total à 80 millions de dollars
Q.ANT, une entreprise basée à Stuttgart spécialisée dans le traitement photonique pour l'IA et le calcul haute performance, a obtenu un investissement supplémentaire de Duquesne Family Office, portant son financement total à 80 millions de dollars. Cet investissement souligne l'intérêt croissant pour les solutions d'IA écoénergétiques et le potentiel d'innovation européenne pour concurrencer le marché mondial du matériel d'IA. L'accent mis par l'entreprise sur l'informatique durable est de plus en plus pertinent étant donné l'expansion de l'infrastructure d'IA. Les processeurs photoniques de Q.ANT utilisent la lumière pour le calcul, offrant une efficacité énergétique considérablement améliorée par rapport aux puces électroniques traditionnelles. Le Q.ANT Native Processing Server (NPS), basé sur du niobate de lithium en couche mince, s'intègre dans les centres de données existants en tant que coprocesseur. Les premiers tests montrent une efficacité énergétique jusqu'à 30 fois supérieure, des gains de performance de 50 fois et le potentiel d'une augmentation de capacité de 100 fois. Cette technologie répond directement aux demandes énergétiques croissantes des centres de données liés à l'IA, qui devraient voir plus de 5,2 billions de dollars de dépenses au cours des cinq prochaines années. En réduisant la consommation d'énergie, les processeurs de Q.ANT pourraient aider à atténuer la pression sur les réseaux électriques et à réduire les coûts d'exploitation pour les entreprises. Cela renforce également la souveraineté numérique européenne en offrant une alternative aux technologies de semi-conducteurs dominées par les États-Unis. Le nouveau financement accélérera les efforts de commercialisation de Q.ANT, fera progresser le développement de la technologie de nouvelle génération et soutiendra l'expansion sur le marché américain. L'entreprise vise à faire du traitement photonique un élément central des systèmes d'IA d'ici 2030, se positionnant ainsi comme un acteur clé dans l'avenir de l'informatique.
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