Featherless.ai sécurise 20 millions de dollars pour étendre sa plateforme serverless pour l'IA open-source

30 avril 2026 à 15:00 UTC
Tech.eu
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Featherless.ai sécurise 20 millions de dollars pour étendre sa plateforme serverless pour l'IA open-source

Featherless.ai has secured $20 million in Series A funding to bolster its serverless platform for open-source AI, offering enterprises a pathway to greater AI independence. This significant investment, co-led by AMD Ventures and Airbus Ventures, addresses a growing demand for sovereign AI solutions that respect data privacy and jurisdictional boundaries. The funding will be instrumental in scaling Featherless.ai's global infrastructure and developing a dedicated marketplace for specialized open models, thereby fostering a more competitive and diverse AI ecosystem. The Featherless.ai platform is designed to make all AI models accessible for serverless inference, providing a production-ready alternative to proprietary compute environments. Built on deep research, including the RWKV open-source architecture challenging transformer dominance, the platform supports over 30,000 open models across language, vision, and audio. By hosting core infrastructure in the US and EU and maintaining a global team, Featherless.ai emphasizes hardware diversity through collaborations like the one with AMD, ensuring open-source models run natively on AMD ROCm, offering an auditable and cost-effective alternative to closed systems. This initiative directly impacts businesses seeking control over AI performance, cost, and data location, pushing back against potential AI monopolies and 'walled garden' ecosystems. By providing a neutral layer for AI, Featherless.ai empowers developers to build next-generation applications with enhanced creative flexibility, moving towards a future where enterprises own and run their models on a foundation they control rather than merely rent. The investment signals a shift towards an open and accessible AI market, enabling companies to integrate diverse models for future enterprise use cases.

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Publication: Tech.eu
Publié: 30 avril 2026 à 15:00 UTC
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