La Commission publie le premier projet de Code de bonnes pratiques sur le marquage et l'étiquetage du contenu généré par l'IA
La Commission européenne a publié la première version préliminaire de son code de pratique sur le marquage et l'étiquetage du contenu généré par l'IA, une étape clé dans la réglementation du domaine florissant de l'intelligence artificielle. Cette initiative répond directement à la nécessité de transparence dans les applications d'IA, en veillant à ce que les utilisateurs puissent faire la distinction entre le contenu créé par des humains et celui généré ou manipulé par des systèmes d'IA. Le code est conçu pour soutenir la mise en œuvre de l'AI Act, renforçant l'engagement de l'UE en faveur d'une IA éthique et fiable. Le projet de code de pratique est divisé en deux sections. La première section vise les fournisseurs de systèmes d'IA générative, en se concentrant sur les règles de marquage et de détection du contenu d'IA dans un format lisible par machine. La deuxième section s'applique aux déployeurs d'IA générative, décrivant les directives pour l'étiquetage des deepfakes et des textes spécifiques générés ou manipulés par l'IA, en particulier sur les questions d'intérêt public. L'UE entend finaliser ce code de pratique volontaire d'ici juin 2026, avant que les règles ne deviennent applicables le 2 août 2026. Ce code de pratique aura des répercussions sur les développeurs et les utilisateurs des technologies d'IA générative, en favorisant une plus grande responsabilité et une prise de décision éclairée. En imposant un étiquetage clair, l'UE cherche à atténuer les risques associés au contenu généré par l'IA, tels que la désinformation et la manipulation. Cette initiative fait partie du cadre réglementaire plus large visant à encourager une approche de l'IA centrée sur l'humain, en mettant l'accent sur la transparence et la confiance des utilisateurs dans l'écosystème numérique. La Commission recueille actuellement des commentaires sur la première version préliminaire du code, une deuxième version étant attendue d'ici la mi-mars 2026. Ce processus collaboratif implique la participation de participants et d'observateurs, garantissant que le code final reflète des perspectives diverses. Cette approche proactive souligne le rôle de l'UE en matière d'établissement de normes mondiales pour la gouvernance de l'IA, en promouvant une innovation responsable et en protégeant l'intégrité de l'information à l'ère numérique.
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