NobodyWho lève 2 millions d'euros pour défier le cloud IA de Big Tech avec des SLM pour les appareils locaux

NobodyWho, une startup open-source basée à Copenhague, a levé 2 millions d'euros en financement de pré-amorçage pour défier la domination des géants de la technologie dans le marché de l'IA basée sur le cloud. L'entreprise développe des Small Language Models (SLMs) qui peuvent fonctionner directement sur les appareils des utilisateurs, offrant une alternative rentable, sécurisée en termes de données et respectueuse du climat aux grands LLMs basés sur le cloud. Cette approche vise à renforcer la position de l'Europe dans l'IA mondiale en promouvant la souveraineté et la confidentialité des données. La technologie de NobodyWho permet aux SLMs de fonctionner localement sur les ordinateurs portables et les téléphones mobiles, garantissant ainsi que les organisations et les particuliers conservent le contrôle total de leurs données. Le moteur prend en charge plus de 10 000 modèles de langage open-source. Les premiers benchmarks indiquent une empreinte d'entraînement jusqu'à 100 fois inférieure et une empreinte d'inférence jusqu'à 500 fois inférieure à celle des modèles basés sur le cloud. Cette technologie a un impact direct sur la sécurité et la confidentialité des données par conception, car aucune donnée ne quitte l'appareil, éliminant ainsi le besoin d'un accès constant à Internet et le transfert de données vers des serveurs tiers. Cette architecture rend l'IA avancée plus accessible aux organisations qui pourraient être exclues des solutions basées sur le cloud en raison de leur coût. L'entreprise s'intègre directement aux principaux frameworks de développement. L'accent mis par l'entreprise sur la technologie open-source, en particulier son moteur d'inférence et ses intégrations pour les développeurs, permet une intégration facile dans les projets existants. NobodyWho fonctionne selon un modèle économique open-core, monétisant les services de fine-tuning lorsque les exigences de calcul peuvent devenir coûteuses. Cette approche représente un passage vers une IA décentralisée, promouvant à la fois la durabilité et la souveraineté numérique européenne.