SereneDB obtient 2,1 millions de dollars pour fusionner la recherche, l'analyse et Postgres en un seul moteur

3 décembre 2025 à 09:51 UTC
Tech.eu
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SereneDB obtient 2,1 millions de dollars pour fusionner la recherche, l'analyse et Postgres en un seul moteur

SereneDB, une start-up berlinoise spécialisée dans les bases de données, a levé 2,1 millions de dollars lors d'un tour de financement de pré-amorçage pour révolutionner la recherche et l'analyse. L'entreprise vise à fusionner les capacités de recherche et d'analyse avec la base de données PostgreSQL open-source, en fournissant un moteur unifié pour gérer les applications de données complexes et en temps réel. Cette innovation pourrait avoir un impact significatif sur la façon dont les entreprises gèrent et analysent leurs données. La technologie de SereneDB intègre un moteur de recherche avec une exécution OLAP moderne sous PostgreSQL, traitant les données en temps réel avec des mises à jour et des suppressions correctes. Le moteur, construit avec C++, est conçu pour renvoyer des résultats complexes en quelques millisecondes, palliant ainsi les limites des outils existants. L'entreprise se concentre sur l'efficacité, des fonctionnalités innovantes et une approche open-source, dans le but de favoriser la création de valeur communautaire. Les implications de l'approche de SereneDB s'étendent aux entreprises et aux applications d'IA qui nécessitent une analyse de données à jour. En utilisant des outils et des API SQL standardisés, les entreprises peuvent réduire les outils, les coûts et les risques opérationnels. Le projet est dirigé par des professionnels expérimentés ayant une expérience dans le stockage d'entreprise et la recherche d'informations, apportant 16 ans de collaboration combinée à cette entreprise. Le projet aborde les limites actuelles de la recherche d'entreprise, qui est largement basée sur des fondations obsolètes. SereneDB vise à fournir une solution moderne et intégrée capable de répondre aux demandes croissantes de traitement et d'analyse des données en temps réel. La nature open-source du projet espère favoriser une adoption plus large et les contributions de la communauté.

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Publication: Tech.eu
Publié: 3 décembre 2025 à 09:51 UTC
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