Des cauchemars ERP aux workflows agentiques : la feuille de route de Tricentis pour les entreprises axées sur l’IA
Tricentis, une plateforme de test logiciel, a récemment dévoilé sa vision de l'avenir de l'ingénierie de la qualité basée sur l'IA lors de son événement Transform à Londres. Cette annonce marque un changement de cap essentiel dans la manière dont les entreprises aborderont le développement, les tests et le déploiement de logiciels à l'ère de l'IA. L'entreprise vise à transformer l'ingénierie de la qualité en une discipline stratégique pilotée par des systèmes intelligents et autonomes. Le cœur de la nouvelle stratégie de Tricentis implique un espace de travail unifié pour l'IA et un écosystème agentique. Ce système intégré combine les agents d'IA de Tricentis, les serveurs Model Context Protocol (MCP) et les services de plateforme d'IA. L'objectif est d'établir un centre centralisé pour gérer la qualité au rythme accéléré de l'innovation moderne. Cette approche répond à la complexité et au volume croissants de code générés par l'IA générative, que les méthodes de test traditionnelles peinent à gérer. Ce changement affectera significativement les grandes organisations qui dépendent de piles technologiques complexes, dont certaines peuvent dater de plusieurs décennies. L'entreprise met l'accent sur la capacité à tester à la fois les technologies héritées et les nouvelles technologies. Les technologies d'IA agentiques visent à générer et à exécuter des tests, et à apprendre en continu des résultats pour améliorer la fiabilité et réduire les risques. Le rapport Tricentis Quality Transformation 2025 indique que 63 % des organisations déploient du code sans l'avoir entièrement testé, et que plus de 80 % signalent des impacts financiers dépassant 500 000 $ par an en raison de défauts logiciels. Tricentis s'attaque à un défi crucial, car les réponses « erronées » en IA ne sont pas nécessairement des bogues, mais plutôt des points de données qui nécessitent des approches différentes de celles des corrections logicielles traditionnelles. L'accent mis par l'entreprise sur les solutions de test basées sur l'IA souligne la nécessité d'un apprentissage et d'une adaptation continus face à des paradigmes de développement logiciel de plus en plus complexes.
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