Jumeau Électrique étend sa plateforme d'audience IA avec un financement de 14 millions de dollars

La startup européenne d'IA Electric Twin a obtenu 14 millions de dollars de financement, signe d'une confiance significative des investisseurs dans son approche innovante de la modélisation d'audience. Le tour de table a été mené par Atomico, avec la participation de LocalGlobe, Mercuri et Samos Investments, ainsi que d'investisseurs providentiels. Cette injection de capital, suite à un précédent tour de pré-amorçage de 4 millions de dollars, alimentera l'expansion internationale de l'entreprise et le développement continu de sa technologie prédictive. La plateforme d'Electric Twin utilise un mélange sophistiqué de données d'enquêtes du monde réel, de grands modèles linguistiques, de recherches en sciences sociales et d'apprentissage automatique pour construire des modèles d'audience synthétiques dynamiques. Ces modèles sont conçus pour simuler la pensée et le comportement humains, permettant aux organisations d'estimer les réponses potentielles de l'audience à divers scénarios, des messages marketing aux lancements de produits. Cette application d'IA avancée offre une alternative attrayante aux méthodes de recherche de marché traditionnelles, souvent coûteuses et chronophages, qui peuvent être limitées par des questionnaires fixes et des tailles d'échantillons restreintes. Les implications de la technologie d'Electric Twin sont considérables pour les entreprises cherchant des informations plus approfondies sur leur audience et des processus de prise de décision plus agiles. En transformant les intrants de recherche statiques en représentations numériques dynamiques, la plateforme permet une analyse plus rapide et des tests de scénarios plus larges, permettant aux dirigeants d'évaluer les idées plus efficacement et d'anticiper les réactions de l'audience avec une plus grande précision. Ce développement s'aligne sur l'accent européen croissant sur le renforcement de la souveraineté numérique et la promotion de l'innovation locale dans les secteurs critiques de l'IA. L'entreprise vise à rendre ces outils avancés de soutien à la décision plus accessibles, démocratisant ainsi une compréhension sophistiquée de l'audience.