Alors que les cas de cancer devraient atteindre 35 millions d'ici 2050, Gosta Labs, en Finlande, lève 7,5 millions d'euros pour alléger la charge de travail en oncologie

Gosta Labs, une entreprise de HealthTech finlandaise, a obtenu 7,5 millions d'euros de financement de démarrage pour faire progresser son système d'exploitation d'IA conçu pour l'oncologie. Cet investissement important souligne l'intérêt croissant pour les solutions d'IA dans les domaines médicaux complexes, en particulier avec des cas de cancer qui devraient atteindre 35 millions d'ici 2050. Le cycle de financement, dirigé par Voima Ventures, démontre le potentiel de l'IA pour alléger la charge de travail des professionnels de la santé. Le cycle de démarrage de 7,5 millions d'euros fait suite à un cycle de pré-amorçage de 1,7 million d'euros en 2024, portant le financement total de Gosta Labs à près de 10 millions d'euros. La technologie de l'entreprise se concentre sur la réduction des charges administratives pour les oncologues en automatisant la documentation et en rationalisant la gestion des données. La technologie de Gosta Labs montre déjà des résultats prometteurs. Des études ont montré que la technologie réduit le temps de documentation de plus des deux tiers par visite de patient. Cet investissement dans Gosta Labs souligne une tendance plus large d'adoption de l'IA dans la HealthTech européenne. D'autres startups du secteur ont également récemment obtenu des financements importants, notamment CGC Genomics (1,7 million d'euros), Perci Health (4 millions d'euros), Sycai Medical (3 millions d'euros) et BIMINI Biotech (3 millions d'euros). Ces investissements mettent en évidence le potentiel de l'IA pour améliorer les soins contre le cancer et offrir des options de traitement plus efficaces et personnalisées. Gosta Labs est actuellement en partenariat avec des prestataires de soins de santé en Finlande, en Suisse, dans les pays baltes et en Australie, et vise à étendre sa portée à l'échelle mondiale. L'entreprise se concentre sur les données structurées et l'analyse en temps réel afin de donner aux oncologues les moyens de se concentrer davantage sur les soins aux patients. Ce développement met également en évidence le potentiel de leadership européen dans l'application de l'IA dans le domaine de la santé.
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