La prochaine frontière en oncologie : pourquoi la survie doit devenir une métrique conçue, et non un résultat passif

Le paysage technologique européen connaît un changement de paradigme significatif, en particulier dans le secteur de la santé numérique, l'intelligence artificielle (IA) entraînant des changements profonds. La médecine de précision, alimentée par l'IA, révolutionne l'oncologie en permettant des diagnostics plus précoces, des traitements plus personnalisés et une réduction des effets secondaires, améliorant ainsi les taux de survie des patients. Cette intégration technologique marque une transformation longtemps attendue dans le secteur de la santé. À l'avant-garde de cette évolution se trouve le concept de conception de thérapies intégrant activement des principes de survie. Les innovateurs en healthtech développent des outils novateurs pour y parvenir, notamment des ensembles de données de résilience à grande échelle qui capturent des données biologiques et cliniques longitudinales provenant de survivants exceptionnels. Des jumeaux numériques activés par l'IA émergent également en tant que technologie critique, permettant des simulations individuelles de la progression de la maladie et des réponses au traitement basées sur un potentiel de survie unique. L'impact de ces avancées est considérable, affectant les patients, les prestataires de soins de santé et les innovateurs. En étudiant les « survivants exceptionnels », les chercheurs découvrent de nouvelles perspectives sur la résilience humaine, allant au-delà de la génétique tumorale traditionnelle. Les systèmes de retour d'information des patients en boucle fermée, utilisant des dispositifs portables et des applications, comblent davantage le fossé entre la survie biologique et vécue en intégrant les résultats rapportés par les patients dans des protocoles de traitement adaptatifs, faisant passer l'oncologie d'un traitement réactif à une conception proactive de la survie.