heise+ | KI-Modelle nach den Vorgaben des AI Acts entwerfen

18. November 2025 um 09:30 UTC
Heise Online
Original: DE
heise+ | KI-Modelle nach den Vorgaben des AI Acts entwerfen

Die Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA) hat einen Rahmenplan veröffentlicht, der praktische Beispiele für die Entwicklung, den Einsatz und den Betrieb von KI-Modellen umreißt. Dies ist ein entscheidender Schritt zur Vorbereitung auf die Durchsetzung des bevorstehenden KI-Gesetzes. Dieser Rahmenplan soll Entwicklern und Unternehmen helfen, sich in der komplexen Regulierungslandschaft rund um künstliche Intelligenz zurechtzufinden und verantwortungsvolle KI-Praktiken auf dem gesamten Kontinent zu fördern. Ziel ist es, das Vertrauen in KI-Systeme zu stärken und gleichzeitig die Einhaltung der strengen Anforderungen des KI-Gesetzes zu gewährleisten. Der ENISA-Rahmenplan gibt spezifische Anleitungen zu verschiedenen Aspekten der KI-Modellentwicklung, einschließlich Risikobewertung, Daten-Governance und Modellvalidierung. Er bietet konkrete Beispiele und bewährte Verfahren für die Umsetzung der Bestimmungen des KI-Gesetzes, insbesondere in Bezug auf Transparenz, Rechenschaftspflicht und menschliche Aufsicht. Durch die Bereitstellung dieser Anleitung hofft ENISA, die Einführung von KI-Technologien zu erleichtern, potenzielle Risiken zu mindern und sicherzustellen, dass ethische Erwägungen Priorität haben. Diese Initiative wirkt sich direkt auf Softwareunternehmen, KI-Entwickler und Organisationen aus, die KI-Systeme innerhalb der EU einsetzen, und schreibt die Einhaltung der Standards des KI-Gesetzes vor. Die weiterreichenden Auswirkungen umfassen eine Stärkung der europäischen digitalen Souveränität durch die Förderung der Entwicklung vertrauenswürdiger KI-Lösungen innerhalb der Region. Unternehmen müssen ihre KI-Praktiken an diese neuen Anforderungen anpassen, was ihre Strategien für das Design, den Einsatz und den laufenden Betrieb von KI-Modellen beeinflusst.

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Veröffentlichung: Heise Online
Veröffentlicht: 18. November 2025 um 09:30 UTC
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