Le "vibe coding" veut aider l'Open Source. Mais les développeurs ne veulent pas de gâchis fait avec l'IA.

Les projets européens open source luttent avec la qualité du code généré par l'IA** Les communautés européennes open source sont confrontées à un défi croissant, l'afflux de code généré par l'IA, souvent appelé « vibe coding », menaçant de compromettre l'intégrité des projets. Alors que les outils d'IA offrent un potentiel sans précédent pour le développement et la modification rapides de code, un incident récent avec l'application open source populaire TLDraw met en évidence les préoccupations des développeurs concernant la qualité et la maintenabilité de ces contributions. La situation souligne un débat plus large sur le rôle de l'IA dans le développement logiciel et la nécessité de contrôles de qualité robustes. Steve Ruiz, le créateur de TLDraw, a annoncé une suspension temporaire des contributions de code externes en raison d'une augmentation significative des « pull requests » de faible qualité. Cette décision découle d'observations selon lesquelles de nombreuses soumissions, potentiellement générées ou fortement influencées par l'IA, tout en étant fonctionnelles, introduisaient des problèmes subtils et augmentaient la complexité du projet. Ruiz a précisé que cette mesure n'est pas un rejet catégorique du développement assisté par l'IA, soulignant que lui et son équipe utilisent activement des outils d'IA et accueillent les contributions de développeurs qui possèdent une compréhension approfondie de la base de code du projet et peuvent garantir un résultat de haute qualité. Cette évolution signale un tournant crucial pour les projets open source à travers l'Europe, obligeant à réévaluer les directives de contribution et les processus d'examen. L'essor de « l'AI Slop » dans le code reflète les préoccupations observées dans d'autres domaines de contenu généré par l'IA, soulevant des questions sur la durabilité à long terme des projets s'appuyant sur les contributions communautaires. À mesure que les assistants de codage IA deviennent plus répandus, le maintien de la qualité du code et de l'expertise des développeurs sera primordial pour préserver l'esprit collaboratif et la robustesse des initiatives logicielles open source.