Depuis des siècles, le prix est un indicateur de qualité. L'IA générative brise cette règle dans des dizaines de secteurs

Le paysage de la politique numérique européenne connaît des changements significatifs à mesure que l'intelligence artificielle générative perturbe de plus en plus les modèles économiques traditionnels. Historiquement, le prix a servi d'indicateur fiable de qualité, des coûts plus élevés signalant souvent un savoir-faire ou une expertise supérieure, comme on le voit dans les biens de luxe ou les services professionnels. Cependant, l'avènement de l'IA générative remet fondamentalement en cause cette corrélation de longue date dans de nombreux secteurs, impactant la manière dont la valeur est perçue et délivrée dans l'économie numérique. Les outils d'IA générative peuvent désormais produire des résultats de haute qualité, tels que des logos ou des analyses de marché, pour une fraction du coût et du temps auparavant requis. Cette démocratisation de la création signifie qu'un logo sophistiqué peut être généré pour une somme modique, indiscernable d'un logo coûtant des milliers. De même, des recherches de marché approfondies peuvent désormais être effectuées par des individus maîtrisant les outils d'IA, surpassant potentiellement le travail de cabinets de conseil traditionnels et coûteux qui peuvent s'appuyer sur du personnel moins expérimenté. Cette avancée technologique oblige à réévaluer la manière dont la valeur est communiquée et évaluée. Le prix n'étant plus un proxy constant de qualité, les consommateurs et les entreprises vont probablement reporter leur attention sur d'autres indicateurs. Les questions relatives à l'expertise du créateur, aux méthodologies spécifiques employées et au niveau de supervision humaine deviendront primordiales, positionnant le processus de développement lui-même comme un différenciateur clé et un attribut produit sur le marché numérique en évolution.