Samsung va commencer à fabriquer de la mémoire HBM4 en février avec une mission claire : briser le monopole de SK Hynix dans l'IA

27 janvier 2026 à 14:31 UTC
Xataka
Original: ES
Samsung va commencer à fabriquer de la mémoire HBM4 en février avec une mission claire : briser le monopole de SK Hynix dans l'IA

Samsung Electronics s'apprête à lancer la production de ses puces mémoire HBM4 en février, marquant une décision stratégique majeure dans le paysage concurrentiel du matériel d'IA. Cette initiative vise à contester la domination actuelle de SK Hynix dans la fourniture de mémoire à large bande passante pour les accélérateurs d'intelligence artificielle, un secteur en pleine expansion alimenté par l'IA générative. L'entreprise a passé avec succès les tests de qualification auprès des principaux fabricants de puces IA, NVIDIA et AMD, signalant sa préparation à pénétrer un segment de marché critique. La production initiale privilégiera NVIDIA, lui fournissant des puces pour sa prochaine plateforme IA Vera Rubin, dont la sortie est prévue dans la seconde moitié de 2026. Cette diversification des fournisseurs est cruciale pour NVIDIA, atténuant les risques liés à une source d'approvisionnement unique dans un environnement de forte demande. Pour Samsung, cette entreprise représente une opportunité vitale de reconquérir des parts de marché et d'assurer des revenus annuels substantiels, d'autant plus que SK Hynix a réalisé des avancées significatives dans son activité de semi-conducteurs auparavant solide. L'approche de Samsung implique l'adoption d'un procédé de fabrication de DRAM avancé de 10 nanomètres de sixième génération (1c), une étape techniquement exigeante entreprise avant ses concurrents malgré des défis initiaux de rendement. Cette stratégie de fabrication agressive souligne l'engagement de l'entreprise à capter une plus grande part du marché en plein essor de la mémoire IA. L'intensification de la concurrence et les avancées technologiques dans les HBM devraient stimuler l'innovation et potentiellement impacter le coût global et la disponibilité du matériel d'IA.

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Publication: Xataka
Publié: 27 janvier 2026 à 14:31 UTC
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