De plus en plus de travailleurs utilisent l'IA pour quelque chose : falsifier des notes de frais et gagner de l'argent avec.

L'essor de la génération d'images sophistiquée par l'IA permet une nouvelle forme de fraude en Europe, notamment par la création de fausses notes de frais. Cette évolution pose un défi important aux entreprises, car les employés utilisent de plus en plus l'IA pour fabriquer des reçus en vue d'un remboursement. Cette tendance souligne la nécessité de mécanismes robustes de détection de la fraude et met en évidence la nature évolutive de la criminalité financière à l'ère numérique. Des rapports indiquent une forte augmentation des demandes de remboursement frauduleuses facilitées par des outils d'IA comme ChatGPT d'OpenAI et Gemini de Google, qui peuvent générer des images très réalistes. L'analyse d'AppZen révèle une augmentation de 14 % des activités frauduleuses depuis le lancement de ces plateformes de génération d'images par l'IA. La qualité de ces faux reçus s'est considérablement améliorée, ce qui les rend difficiles à distinguer des documents authentiques, comme l'a noté le premier vice-président de SAP Concur. Ce problème affecte toutes les entreprises qui traitent les notes de frais des employés, ce qui les oblige à réévaluer leurs processus de vérification. Les entreprises devront probablement adopter des méthodes plus avancées pour vérifier les reçus, impliquant potentiellement des outils de détection basés sur l'IA. L'implication plus large est que les entreprises doivent investir dans la technologie et la formation pour lutter efficacement contre la fraude liée à l'IA, assurant ainsi l'intégrité financière et le respect des réglementations. La sophistication croissante du contenu généré par l'IA nécessite une approche proactive de la cybersécurité et de la prévention de la fraude. Cette situation pourrait également susciter des discussions sur l'utilisation éthique de l'IA et la nécessité de réglementations plus strictes régissant la création et la distribution de médias manipulés, ce qui pourrait influencer la position de l'Union européenne en matière de politique numérique.