Les lettres de présentation étaient un trésor pour les recruteurs, jusqu'à ce que l'IA les ait transformées en eau de vaisselle

5 novembre 2025 à 13:46 UTC
Xataka
Original: ES
Les lettres de présentation étaient un trésor pour les recruteurs, jusqu'à ce que l'IA les ait transformées en eau de vaisselle

L'essor de l'IA a considérablement modifié le paysage des candidatures, rendant les lettres de motivation traditionnelles largement inefficaces dans le processus de recrutement. Ce changement est une conséquence de la facilité avec laquelle l'IA peut désormais générer de tels documents, diminuant leur valeur en tant que facteur de différenciation pour les candidats. L'impact se fait particulièrement sentir sur le marché du travail européen, où la transformation numérique évolue rapidement. Une étude menée par des chercheurs de l'Université de Princeton et du Dartmouth College a analysé plus de 2,7 millions de propositions sur Freelancer.com. La recherche, intitulée "Making Talk Cheap: generative AI and Labor Market Signaling" (Rendre la parole bon marché : l'IA générative et la signalisation sur le marché du travail), s'est concentrée sur l'impact des grands modèles de langage (LLM) sur les lettres de motivation. L'étude a montré qu'avant l'utilisation généralisée de l'IA, une lettre de motivation bien rédigée augmentait les chances d'être embauché. Cette recherche indique que l'utilisation croissante des outils d'IA pour générer des lettres de motivation les a dévalorisées. L'accent s'est déplacé vers d'autres moyens d'évaluer l'adéquation d'un candidat, ce qui affecte les demandeurs d'emploi et les recruteurs. Ce changement pourrait conduire à de nouvelles stratégies pour que les candidats se démarquent sur le marché du travail européen.

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Publication: Xataka
Publié: 5 novembre 2025 à 13:46 UTC
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