74 % der Angestellten haben sich produktiver gefühlt, als sie KI nutzten. Fast die Hälfte hat das Ergebnis korrigiert.

Eine aktuelle Studie deutet darauf hin, dass die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) an spanischen Arbeitsplätzen erhebliche Auswirkungen auf die Produktivität der Mitarbeiter hat, wobei eine überwältigende Mehrheit eine Effizienzsteigerung verzeichnet. Die Forschung hebt die zunehmende Nutzung von KI-Tools und einen Wandel in der Wahrnehmung von Fachkräften in Bezug auf deren Einsatz in täglichen Aufgaben hervor. Diese Produktivitätssteigerung zeigt jedoch auch die Notwendigkeit menschlicher Aufsicht und der Verfeinerung von KI-generierten Ergebnissen. Der Workday-Bericht mit dem Titel "Beyond Productivity: Measuring the Real Value of AI" befragte Arbeitnehmer in Spanien und stellte fest, dass 74 % sich dank KI produktiver fühlen. Dazu gehören 28 %, die KI täglich nutzen, und 58 %, die sie sehr oft während ihrer Arbeitswoche einsetzen. Diese weitverbreitete Akzeptanz deutet auf eine erhebliche Integration von KI in die Arbeitsabläufe spanischer Unternehmen und eine wachsende Abhängigkeit von diesen Technologien hin. Trotz der Produktivitätssteigerung zeigt die Studie auch, dass fast die Hälfte der befragten Mitarbeiter immer noch die von KI-Systemen erzeugten Ergebnisse korrigieren oder verfeinern muss. Dies deutet darauf hin, dass KI-Tools zwar die Aufgabenbearbeitung beschleunigen, aber noch nicht vollständig autonom sind und menschliches Eingreifen erfordern, um Genauigkeit und Qualität zu gewährleisten. Diese Notwendigkeit menschlicher Aufsicht mildert möglicherweise einige der durch den Einsatz von KI erzielten Zeitersparnisse. Die Daten unterstreichen die sich entwickelnde Beziehung zwischen menschlichen Arbeitskräften und KI-Tools am Arbeitsplatz. Während KI die Produktivität eindeutig steigert, unterstreicht die Notwendigkeit der menschlichen Überprüfung die anhaltende Bedeutung menschlicher Fachkenntnisse und kritischen Denkens, um diese Technologien effektiv zu nutzen. Dies hat auch Auswirkungen auf die Art von Fähigkeiten, die in Zukunft gefragt sein werden.