Meta setzt für KI bei Facebook und Instagram stärker auf ARM

Meta erhöht seine Abhängigkeit von ARM-Prozessoren für künstliche Intelligenz-Aufgaben innerhalb von Facebook und Instagram erheblich, ein Schritt, der sich auf die Leistung und Effizienz seiner Dienste für europäische Nutzer auswirken könnte. Dieser Wechsel zur ARM-Architektur für KI, die Ranking- und Empfehlungsalgorithmen antreibt, spiegelt ein strategisches Bemühen wider, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern. Über drei Milliarden Meta-Nutzer werden die Auswirkungen dieses Übergangs zu spüren bekommen. Das Unternehmen hat seine KI-Algorithmen bereits für ARM optimiert, eine Familie von Reduced Instruction Set Computing (RISC)-Architekturen. Diese Optimierung ist besonders wichtig für rechenintensive Aufgaben wie Content-Ranking und personalisierte Empfehlungen, grundlegende Funktionen für die Einbindung von Nutzern auf beiden Plattformen. Die genauen Spezifikationen der ARM Neoverse-Prozessoren, die Meta verwenden wird, wurden nicht veröffentlicht. Dieser Schritt könnte weitreichende Auswirkungen auf die europäische Tech-Landschaft haben. Durch die Konzentration auf ARM will Meta wahrscheinlich die Leistung und Energieeffizienz seiner KI-Systeme verbessern. Obwohl dies nicht direkt mit digitaler Souveränität zusammenhängt, kann es beeinflussen, wie Meta seine Ressourcen einsetzt, die Qualität seiner Dienste und wie sich Europäer im Gegenzug mit seinen Diensten auseinandersetzen.