Wie man eine Excel-Tabelle mit künstlicher Intelligenz erstellt, um die Ausgaben Ihrer digitalen Einkaufsbelege zu summieren

22. Februar 2026 um 13:00 UTC
Xataka
Original: ES
Wie man eine Excel-Tabelle mit künstlicher Intelligenz erstellt, um die Ausgaben Ihrer digitalen Einkaufsbelege zu summieren

Die europäische Technologielandschaft erlebt innovative Ansätze im Management persönlicher Daten, insbesondere im Hinblick darauf, wie künstliche Intelligenz die tägliche Finanzübersicht rationalisieren kann. Eine aktuelle Entwicklung beinhaltet den Einsatz von KI-Assistenten zur automatischen Verarbeitung digitaler Einkaufsbelege, zur Extraktion wichtiger Finanzdaten und zur Zusammenstellung in organisierten Tabellen. Dieser Fortschritt unterstreicht das wachsende Potenzial von KI für praktische, alltägliche Anwendungen, die über theoretische Fähigkeiten hinausgehen und spürbare Vorteile für den Nutzer bieten. Diese Methode nutzt KI-Werkzeuge, wie Claude Cowork, um digitale Belege im PDF-Format oder sogar Fotos von physischen Quittungen zu lesen. Die KI wird angewiesen, den Gesamtbetrag von jedem Beleg zu identifizieren und zu extrahieren und dann eine Tabelle, wie LibreOffice Calc, mit diesen Informationen zu füllen. Für eine verbesserte Organisation können Nutzer spezielle Ordner für Belegdateien erstellen und eine grundlegende Tabellenstruktur mit Spalten für Datum, Gesamtbetrag und einen Link zum Originalbeleg einrichten. Die Auswirkungen dieser Technologie reichen bis zu Einzelpersonen, die ein besseres Management ihrer persönlichen Finanzen anstreben, und potenziell zu Unternehmen, die nach automatisierten Lösungen für die Dateneingabe suchen. Durch die Lokalisierung des Prozesses, wie in einem Ansatz beschrieben, bietet er eine privatere Alternative zu Cloud-basierten Workflow-Tools und adressiert wachsende Bedenken hinsichtlich der Datenweitergabe. Dies zeigt einen Trend zur Entwicklung benutzerfreundlicher KI-Lösungen, die sowohl Funktionalität als auch Datenkontrolle im europäischen Kontext priorisieren.

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Veröffentlichung: Xataka
Veröffentlicht: 22. Februar 2026 um 13:00 UTC
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