Die KI macht entscheidende Schritte, um in Zukunft viel besser zu werden: wie zum Beispiel, keine Menschen zu brauchen

Eine neue, vom MIT entwickelte Technik ermöglicht es KI-Modellen, sich ohne menschliches Zutun selbst zu verbessern, was einen bedeutenden Schritt in der KI-Entwicklung darstellt. Dieses "Self-Adapting LLM" oder SEAL generiert seine eigenen Trainingsdaten und stimmt sich selbst ab, wodurch es potenziell bestehende Modelle wie GPT 4.1 in spezifischen Aufgaben übertreffen kann. Die Entwicklung konzentriert sich darauf, den Bedarf an menschlichem Input im iterativen Prozess der KI-Modellverbesserung zu reduzieren. SEAL nutzt eine dreistufige Selbstverstärkungsschleife: Generieren von Anweisungen zur Aktualisierung, Testen der Ergebnisse und Verstärken nur der Verbesserungen. Dies überwindet die Einschränkungen statischer Large Language Models (LLMs), die typischerweise manuelle Aktualisierungen erfordern. Während es andere ähnliche Initiativen gibt, bietet SEAL einen technisch relevanten Fortschritt in Richtung Modelle, die weniger menschliches Eingreifen für jedes Update benötigen. Diese Innovation könnte die Effizienz und Skalierbarkeit der KI-Entwicklung durch die Automatisierung des Modellverbesserungsprozesses erheblich beeinflussen. Dies hat auch Auswirkungen auf Europa, da es die Entwicklung europäischer KI-Lösungen beschleunigen und die Abhängigkeit von menschlicher Aufsicht verringern kann. Es ist jedoch wichtig zu verdeutlichen, dass es sich hierbei um einen technischen Fortschritt und nicht um einen Schritt in Richtung selbstbewusster KI handelt.