NVIDIA hat mit seinen KI-Rechenzentren den Gipfel erreicht. Ihr nächster großer Sprung: Autos

NVIDIA wagt mit seiner Drive AGX Hyperion 10-Plattform einen großen Schritt in den Markt für autonome Fahrzeuge, ein umfassendes System, das für autonomes Fahren der Stufe 4 konzipiert ist. Diese Plattform, einschließlich fortschrittlicher Rechensysteme und Sensoren, soll es jedem Autohersteller ermöglichen, selbstfahrende Fahrzeuge herzustellen. Uber hat bereits zugesagt, ab 2027 100.000 Einheiten in seinem globalen Netzwerk einzusetzen, wobei sich auch andere große Unternehmen wie Stellantis, Lucid und Mercedes-Benz dem Projekt anschließen. Die Drive AGX Hyperion 10-Plattform integriert fortschrittliche Technologie. Sie umfasst zwei Thor-Chips, von denen jeder 2.000 Teraflops Rechenleistung hat, und beinhaltet eine Reihe von vierzehn Kameras, neun Radargeräten, einem LiDAR und zwölf Sensoren. Dies steht im Gegensatz zum Ansatz von Tesla, der sich auf ein proprietäres, vertikal integriertes Modell konzentriert. NVIDIA zielt darauf ab, eine offene Plattform bereitzustellen, die einem "Windows" für autonome Fahrzeuge ähnelt und es verschiedenen Herstellern ermöglicht, ihre Hardware zu integrieren. Die Auswirkungen von NVIDIAs Schritt sind für die Automobilindustrie und die breitere Technologielandschaft von Bedeutung. Sie bietet den Autoherstellern eine standardisierte Architektur und zertifizierte Chips, was die Entwicklung und den Einsatz von Selbstfahrfähigkeiten potenziell beschleunigen kann. Während der Automobilsektor derzeit einen kleinen Teil des Umsatzes von NVIDIA ausmacht, wächst er rasant. Dieser strategische Wandel könnte dazu führen, dass NVIDIA zu einem wichtigen Akteur wird, insbesondere in den europäischen Märkten, und Alternativen zur dominanten US-amerikanischen Technologie bietet.