Bewerbungsschreiben waren ein Schatz für Personalverantwortliche, bis KI sie in nasses Papier verwandelt hat

Der Aufstieg der KI hat die Landschaft der Stellenbewerbungen erheblich verändert und herkömmliche Anschreiben im Rekrutierungsprozess weitgehend unwirksam gemacht. Diese Veränderung ist eine Folge der Leichtigkeit, mit der KI solche Dokumente jetzt erstellen kann, wodurch ihr Wert als Unterscheidungsmerkmal für Kandidaten sinkt. Die Auswirkungen sind besonders auf dem europäischen Arbeitsmarkt spürbar, wo sich die digitale Transformation rasant entwickelt. Eine Studie von Forschern der Princeton University und des Dartmouth College analysierte über 2,7 Millionen Angebote auf Freelancer.com. Die Forschung mit dem Titel "Making Talk Cheap: generative AI and Labor Market Signaling" konzentrierte sich auf die Auswirkungen von Large Language Models (LLMs) auf Anschreiben. Die Studie zeigte, dass vor der weit verbreiteten Nutzung von KI ein gut formuliertes Anschreiben die Chancen auf eine Einstellung erhöhte. Diese Forschungsergebnisse zeigen, dass die zunehmende Verwendung von KI-Tools zur Erstellung von Anschreiben diese entwertet hat. Der Fokus hat sich auf andere Möglichkeiten zur Bewertung der Eignung eines Kandidaten verlagert, was sich sowohl auf Arbeitssuchende als auch auf Personalverantwortliche auswirkt. Diese Verschiebung könnte zu neuen Strategien für Kandidaten führen, um sich auf dem europäischen Arbeitsmarkt abzuheben.
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Quelleninformation
Europäische Alternativen, Die Ihnen Gefallen Könnten
Pixelfed
Pixelfed ist eine dezentrale Open-Source-Social-Media-Plattform zum Teilen von Bildern. Benutzer können Fotos hochladen und teilen, anderen Benutzern folgen und über Likes, Kommentare und Shares interagieren. Durch die Nutzung des ActivityPub-Protokolls ermöglicht Pixelfed die Föderation, sodass Benutzer mit Personen auf anderen kompatiblen Plattformen interagieren können. Es wurde für Fotografen und alle entwickelt, die eine datenschutzorientierte, Community-getriebene Alternative zu zentralisierten Bilderdiensten suchen.

Element (Matrix)
Element ist eine sichere, dezentrale Kommunikationsplattform, die auf dem Matrix-Protokoll basiert. Damit können Benutzer Ende-zu-Ende verschlüsselte Nachrichten senden, Dateien teilen und an Gruppenchats teilnehmen. Wichtige Funktionen sind unter anderem Sprach- und Videogespräche, Bridging mit anderen Kommunikationsplattformen wie Slack und Discord sowie die Möglichkeit, Ihren eigenen Server zu hosten, um die Privatsphäre und Kontrolle zu verbessern. Element ist für Einzelpersonen, Teams und Organisationen geeignet, die eine sichere und private Kommunikation suchen, und ist besonders vorteilhaft für diejenigen, die Wert auf Datenhoheit und Open-Source-Lösungen legen.
SoundCloud
SoundCloud ist eine digitale Audio-Distributionsplattform, auf der Nutzer ihre Originalmusik und -audioinhalte hochladen, bewerben und teilen können. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Musik-Streaming, Direktnachrichten, Kommentare und die Möglichkeit, Künstlern und Playlists zu folgen. Diese Plattform wird hauptsächlich von unabhängigen Musikern, DJs und Podcastern genutzt, um ihre Werke zu teilen, sich mit Hörern zu vernetzen und ein Publikum aufzubauen. SoundCloud bietet eine riesige Bibliothek mit nutzergenerierten Inhalten und ermöglicht den Zugriff auf eine große Auswahl an Musik und Audio, die nicht immer auf anderen Streaming-Diensten verfügbar ist.
Ecosia
Ecosia ist eine Suchmaschine, die Werbeeinnahmen zur Finanzierung von Baumpflanzinitiativen verwendet. Benutzer können Websuchen mit derselben Technologie wie Bing durchführen und auf Suchergebnisse, Bilder, Videos und Nachrichten zugreifen. Ein Zähler zeigt die Anzahl der durch Benutzersuchen gepflanzten Bäume an, und das Unternehmen berichtet über seine finanziellen Aktivitäten, einschließlich seiner Auswirkungen auf die Umwelt und die CO2-Neutralität. Der Hauptvorteil von Ecosia ist sein Engagement für ökologische Nachhaltigkeit, das Benutzer anspricht, die Aufforstungsbemühungen unterstützen möchten, während sie im Internet surfen.
